1.概述 线程是操作系统调度的最小单元,鸿蒙OS使用轻量级线程实现了良好的并发性能。 相比进程间的切换,线程间切换成本更低,可以有效利用多核CPU。但直接使用线程也会增加编程复杂度。 本文将详细介绍鸿蒙OS的多线程编程模型、线程间通信与同步机制、并发安全、最佳实践等内容。2.线程创建我们首先来看下鸿蒙OS线程的两种典型创建方式。2.1通过函数创建这是最简单直观的线程定义方式,你只需要实现一个线程函数即可:voidDownloadFile(){//1.获取网络资源//2.存储文件//3.更新进度}OHOS::NativeThreadthread(Down
本教程将引导你在Azure平台完成对gpt-35-turbo-0613模型的微调。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人教程介绍本教程介绍如何执行下列操作:创建示例微调数据集。为资源终结点和API密钥创建环境变量。准备样本训练和验证数据集以进行微调。上传训练文件和验证文件进行微调。为gpt-35-turbo-0613创建微调作业。部署自定义微调模型。环境准备Azure订阅-免费创建订阅。已在所需的Azure订阅中授予对A
制作安装盘 1、安装Ubuntu22.04的驱动方法一:企业开源和Linux|Ubuntu 点击下载 点击下载Ubuntu桌面板 找到Ubuntu22.04版本 下载方法二:magnet:?xt=urn:btih:75439D5DE343999AB377C617C2C647902956E282 点击次链接直接下载2、制作安装盘1、准备一个空U盘2、下载烧录软件Indexof/downloads(rufus.ie)3、插上U盘 4、进行烧录在1处确定是否为你所插入的U盘,在2处选择Ubuntu22.04驱动,在4处点击开始注:烧录以后的
PublishOverSSHjenkins构建完成后需要一键发布,结构如下A服务器svnB服务器jenkinsC服务器应用服务器B从A拉取代码后打包成war,然后向C服务器拷贝war包这里解决的就是远程拷贝问题1.首先安装jenkinsSSH插件打开Jenkins的“系统管理>管理插件”,选择“可选插件”,在输入框中输入“PublishoverSSH”进行搜索,如果搜索不到可以在“已安装”里确认是否已经安装过。在搜索结果中选中“PublishoverSSH”,点击页面的“直接安装”按钮,系统会自动安装,此插件安装后不需要重启Jenkins。如果插件安装成功在“系统管理>系统设置”会出现相关配置
系列文章目录Flink1.17实战教程(第一篇:概念、部署、架构)文章目录系列文章目录1.Flink概述1.1Flink是什么1.2Flink特点1.3FlinkvsSparkStreaming1.4Flink的应用场景1.5Flink分层API2.Flink快速上手2.1创建项目2.1.1创建工程2.1.2添加项目依赖2.2WordCount代码编写2.2.1批处理2.2.2流处理3.Flink部署3.1集群角色3.2Flink集群搭建3.2.1集群启动3.2.2向集群提交作业3.3部署模式3.3.1会话模式(SessionMode)3.3.2单作业模式(Per-JobMode)3.3.3应
购物车程序实现教程在本教程中,我们将实现一个购物车程序,实现在界面中以列表的形式显示购物车的商品信息。商品信息包含商品名称,价格和数量,并能实现对应的增删改查操作。我们将使用AndroidStudio和SQLite数据库来完成这个任务。程序运行截图程序设计与说明我们的购物车程序由以下四个主要类组成:MainActivityProductAdapterProductProductDBHelperMainActivityMainActivity是应用程序的主界面,负责展示购物车内的商品列表,并提供商品的增删改查操作。主要方法和功能:onCreate():初始化界面和设置相应的事件监听器。addPr
如果觉得小弟写的可以,请给一个点赞+关注支持workFlowc++异步网络库编译教程与简介创建并启动http任务示例#includeintmain(){WFHttpTask*httpTask=WFTaskFactory::create_http_task("http://baidu.com",0,0,0);protocol::HttpRequest*req=httpTask->get_req();req->add_header_pair("Accept","*/*");req->add_header_pair("User-Agent","myHttpTask");req->set_header
文章目录0引子1定义2实现0引子概念位棋盘(Bitboard)是一种在计算机程序中表示棋盘游戏状态的数据结构。它使用单个的二进制数字(bits)来表示棋盘上每一个可能的位置,使得棋盘的整个状态可以通过一个或几个长整型数字来表示。位棋盘应用于五子棋AI中有以下优势:优势空间效率:位棋盘使用二进制位来表示棋盘上的每个位置,这比使用一个字节或更多的数据结构要节省空间得多。计算效率:位棋盘允许棋盘游戏的程序使用位操作来快速处理游戏状态。做法常见的五子棋棋盘大小为15x15,最直观的表示就是一个二维数据。本文一开始使用的是QVector的数据,但是在分支因子为10的情况下只能搜索到4层左右,后面深度加深
目录1Lucene实现全⽂检索1.1项目部署 1.1.1导入pox.xml依赖 1.1.2配置application.yml文件 1.1.3创建实体类时可能出现的问题 1.2 创建索引1.2.1 创建索引实现/查询索引2ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)使用2.1Elasticsearch安装配置和启动 2.1.1Elasticsearch版本 2.1.1Elasticsearch安装配置 2.2 Elasticsearch启动 2.3Elasticsearch启动失败部分原因2.4安装Kibana 2.4.1 Kibana下载安装 2.4.2 Kibana配
目录1.主函数2.主菜单的打印(图形化界面的学习)3.棋盘的打印4.PVP部分5.复盘部分(文件操作的学习)6.AI部分(计分法的学习)7.PVE部分8.EVE部分1.主函数:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#includeintr[4][4]={{241,180,515,226},{241,230,460,276},{241,282,460,333},{285,386,460,424}};intflag=0;intflag3=0;intcount=0;intarr[16][16]={0};intsco